报告针对新能源发展下电动汽车与电力系统的协同问题在线配资开户线上，提出基于实时反馈机制的在线评估算法，经仿真验证效果良好，为相关领域提供了重要参考。
1. 研究背景：在“双碳”目标驱动下，我国大力发展新能源发电与交通电气化。截至2022年6月，新能源发电装机容量达7.24亿千瓦，新能源汽车保有量达1001万辆 。但风电、光伏的间歇性、波动性以及电动汽车出行、充电行为的不确定性，给电力系统的安全稳定运行带来挑战。不过，电动汽车在充电时段、功率和位置上具有时空调节灵活性，实现“车 - 站 - 网”协同互动至关重要。由于电动汽车数量庞大，难以逐一调控，且要满足电力系统实时运行需求，所以需要对其聚合灵活性进行在线评估。但这面临充电决策时间耦合、当前调度策略影响未来聚合灵活性等挑战。
2. 问题建模：给定电动汽车充电任务参数，包括到达时间、初始电量、离开时间和期望电量 。通过建立离线评估模型，旨在寻找包含所有可行充电轨迹的区间，以最大化聚合灵活性，但该模型需未来所有参数信息，且无法考虑当前调度策略对未来灵活性的影响。
3. 在线算法：为解决离线模型的不足，设计基于实时反馈机制的在线评估算法。构建虚拟电动汽车充电任务队列和虚拟充电延迟感知队列，将在线聚合灵活性评估问题转化为等效离线评估模型，进而得到在线聚合灵活性评估问题的表达式 。通过该算法可得出聚合灵活性区间，在此区间内任一充电轨迹下分组的充电延迟有上限。同时，证明了所提算法与离线模型最优值之间的关系，且通过计算得出充电策略解聚合公式。实时反馈机制中，聚合商与调度员相互协作，实现对电动汽车充电的有效调度与管理。
展开剩余70%4. 仿真验证：设定系统的电价、车辆信息等参数进行仿真。对比无序充电和离线模型，所提方法评估精度大幅提高，能反映调度策略对未来聚合灵活性的影响 。研究发现，参数V增加，最优性改善但延迟增加；分组数量增多，最优性改善；电动汽车数量增多，灵活性增强且计算时间基本不受影响；在更具挑战性的场景下，所提方法仍能保证电动汽车满足充电要求并得到聚合灵活性区间。
5. 相关工作：列举了作者团队在电动汽车与电力系统协同领域的其他研究成果，涉及分布式充电站协调、能源共享算法、分层博弈以及面向V2G的充电管理等方面。
本研究提出的在线评估算法为电动汽车与电力系统的协同运行提供了有效解决方案，提升了评估精度，对推动“车 - 站 - 网”协同发展、促进新能源高效利用具有重要意义，也为后续相关研究和实际应用奠定了基础。
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发布于：广东省